개발인가 메모장인가

해당 게시글은 안드레이스 뭘러의 [Introduction to machine learning with python]을 정리한 내용입니다. 2. 지도학습 (2) 선형 회귀 [ 선형모델 ] 정의 : 입력 특성(x)에 대한 선형함수를 만들어 예측을 수행 예측 함수 : y = Wx + b => 단순 y=W1x1+W2x2+...Wnxn+b => 다중 w : 기울기 파라미터 가중치 또는 계수라고도 한다 LinearRegression().fit()한 값의 coef__로 알 수 있다. => 실수값 하나만 출력 편향, 절편(b)는 LinearRegression의 intercept에 있다. => numpy 배열로 출력 회귀 선형회귀(최소제곱법) LinearRegression( ) - 가장 간단하고 오래된 회귀용 선형 알고..

해당 내용은 plotly.py 4.0 출시와 관련된 공식문서를 번역 및 활용하여 작성되었습니다. 최근 공모전이나, 모듈 프로젝트를 진행하면서 데이터 시각화를 해야하는 경우가 많았다. 근데 솔직히... matplotlib를 그대로 사이트에 쓰기에는 너무 안이뻐서ㅠㅠㅠ 추가로 chart.js, D3js 등을 이용해 추가작업을 해야했다. 근데 사실 데이터 분석 다 하고, 이걸 또 d3js같은 이쁜 데이터로 다시 만들면...너무 귀찮은 것이다ㅠㅠㅠㅠ 그래서 세련되고, 이쁜 시각화 그래프를 소개할까 한다. plotly plotly는 반응형, 오픈소스 그리고 브라우저 기반 시각화 라이브러리이다. 30개 종류의 차트를 가지고 있고, 3D그래프도 지원한다. 그래서 Chartjs 만큼 이쁘게 시각화 그래프를 그려주곤 한..

그동안 html로 코드를 바로 보여주는 형식으로 실습한 내용을 올렸었다. 그러나 html이 너무 길어서 그런지 자꾸 렉이 먹어서ㅠㅠㅠ오늘은 그냥 이렇게 올리려고 한다. * 근데 스어글 그냥 네이버 블로그에 내버려 두기 좀 그래서 걍 내용만 복붙한건데 왜 꾸준한 유입이 있징....? 모루겄넹 (긁작)

NMF 비지도학습 중 비음수 행렬 분해 비음수행렬분해(NMF) 정의 및 설명 음수가 아닌 값만 가지고 특성을 추출하는 것이다 차원축소를 하는 것이다. 빠르게 데이터를 수집하고 학습할 수 있다 그러나 데이터 손실을 가져올 수밖에 없다. 음수는 과감하게 버리고, 양수만 가지고 분석한다 계수는 특징으로 생각하면 된다 문서분류, 여러 사람의 목소리가 담긴 오디오 트랙의 소스에서 원래 소리가 어떻게 되었는지 파악 행렬 인수분해 알고리즘을 사용한다 열의 개수와 두번째 참여하고 있는 항의 행의 갯수를 곱한다 이를 역으로 인수분해해서 이러한 행렬이 어떻게 형성되었는지 확인하는 방법이다 최종적으로 이전 데이터가 어떻게 되었는지 확인하려면 조합이 무엇이고, 이게 맞는지 확인해야한다 양수의 데이터만 적용할 것이고, 얼굴 데..