개발인가 메모장인가

Tensorflow 정의 : google에서 개발하고 공개한 머신러닝/딥러닝 라이브러리 별명 : google에서 무료로 풀어놓은 괴물 (크앙) Tensor란 무엇인가? 데이터를 위한 컨테이너(container) 임의의 차원 갯수를 가지는 행렬의 일반화된 모습 텐서에서는 차원(dimension)을 종종 축(axis)라고 부른다. 텐서의 축 개수를 rank라고도 부른다. 종류 차원 개념 Scalar 0D rank 0 tensor 하나의 숫자 Vector 1D rank 1 tensor 1차원 배열, 연속적인 숫자들의 집합 = 숫자들의 배열 Matirx 2D rank 2 tensor 2차원 배열, 행렬 형태의 숫자들의 집합 = 벡터의 배열 Tensor 3D rank 3 tensor 3차원 배열 = 행렬의 배열 ..

해당 게시글은 안드레이스 뭘러의 [Introduction to machine learning with python]을 정리한 내용입니다. 2. 지도학습 (2) 선형 회귀 [ 선형모델 ] 정의 : 입력 특성(x)에 대한 선형함수를 만들어 예측을 수행 예측 함수 : y = Wx + b => 단순 y=W1x1+W2x2+...Wnxn+b => 다중 w : 기울기 파라미터 가중치 또는 계수라고도 한다 LinearRegression().fit()한 값의 coef__로 알 수 있다. => 실수값 하나만 출력 편향, 절편(b)는 LinearRegression의 intercept에 있다. => numpy 배열로 출력 회귀 선형회귀(최소제곱법) LinearRegression( ) - 가장 간단하고 오래된 회귀용 선형 알고..

해당 게시글은 안드레이스 뭘러의 [Introduction to machine learning with python]을 정리한 내용입니다. 2. 지도학습 이 장에서는 지도학습의 유형과, 주의점 그리고 알고리즘에 대해 소개합니다. 분류와 회귀 분류(classification) 회귀(regression) 이진분류(binary) : 예/아니오만 나올 수 있음 다중분류(multiclass) : 붓꽃 데이터와 같이 셋 이상의 클래스 연속적인 숫자(부동소수점수)를 예측하는 것 = 입력 값에 대한 값이 연속적이지 않고 분류되는 결과 = 결과값이 연속성을 가지고 있는 문제 구분 tip! = 출력값에 연속성이 있는가? - 퍼셉트론 - 로지스틱 회귀 - SVM - 신경망 - K-최근접 이웃 - 결정트리 - 랜덤 포레스트 -..

해당 게시글은 안드레이스 뭘러의 [Introduction to machine learning with python]을 정리한 내용입니다. 1. 소개 이 장에서는 왜 머신러닝이 등장하고, 머신러닝의 종류와 필수 라이브러리, 붓꽃 품종 분류를 통한 scikit-learn이해에 대한 내용을 담고 있다. 지도학습(교사학습) 비지도학습(비교사학습) 강화학습 이미 알려진 사례를 바탕으로 일반화된 모델을 만들어 의사결정 프로세스를 자동화하는 것 (입력과 출력 有) 알고리즘에 입력은 주어지지만 출력은 제공되지 않는다. 어떤 임의의 존재 (Agent) 가 주어진 환경 내에서 어떻게 행동해야 하는지에 대해 학습하는 것 ex) 1. 편지봉투에 손으로 쓴 우편번호 숫자 판별 2. 의료 영상 이미지에 기반한 종양 판단 3. 의..

해당 내용은 plotly.py 4.0 출시와 관련된 공식문서를 번역 및 활용하여 작성되었습니다. 최근 공모전이나, 모듈 프로젝트를 진행하면서 데이터 시각화를 해야하는 경우가 많았다. 근데 솔직히... matplotlib를 그대로 사이트에 쓰기에는 너무 안이뻐서ㅠㅠㅠ 추가로 chart.js, D3js 등을 이용해 추가작업을 해야했다. 근데 사실 데이터 분석 다 하고, 이걸 또 d3js같은 이쁜 데이터로 다시 만들면...너무 귀찮은 것이다ㅠㅠㅠㅠ 그래서 세련되고, 이쁜 시각화 그래프를 소개할까 한다. plotly plotly는 반응형, 오픈소스 그리고 브라우저 기반 시각화 라이브러리이다. 30개 종류의 차트를 가지고 있고, 3D그래프도 지원한다. 그래서 Chartjs 만큼 이쁘게 시각화 그래프를 그려주곤 한..

그동안 html로 코드를 바로 보여주는 형식으로 실습한 내용을 올렸었다. 그러나 html이 너무 길어서 그런지 자꾸 렉이 먹어서ㅠㅠㅠ오늘은 그냥 이렇게 올리려고 한다. * 근데 스어글 그냥 네이버 블로그에 내버려 두기 좀 그래서 걍 내용만 복붙한건데 왜 꾸준한 유입이 있징....? 모루겄넹 (긁작)

NMF 비지도학습 중 비음수 행렬 분해 비음수행렬분해(NMF) 정의 및 설명 음수가 아닌 값만 가지고 특성을 추출하는 것이다 차원축소를 하는 것이다. 빠르게 데이터를 수집하고 학습할 수 있다 그러나 데이터 손실을 가져올 수밖에 없다. 음수는 과감하게 버리고, 양수만 가지고 분석한다 계수는 특징으로 생각하면 된다 문서분류, 여러 사람의 목소리가 담긴 오디오 트랙의 소스에서 원래 소리가 어떻게 되었는지 파악 행렬 인수분해 알고리즘을 사용한다 열의 개수와 두번째 참여하고 있는 항의 행의 갯수를 곱한다 이를 역으로 인수분해해서 이러한 행렬이 어떻게 형성되었는지 확인하는 방법이다 최종적으로 이전 데이터가 어떻게 되었는지 확인하려면 조합이 무엇이고, 이게 맞는지 확인해야한다 양수의 데이터만 적용할 것이고, 얼굴 데..

크리스마스가 다가오는 요즘! 거리 곳곳에서 캐롤이 울리고 조명도 보이고~~ 분위기가 너무 들뜨네요‼️‼️ 물론 나는 25일에도 공부할...겁니다ㅎㅎㅎㅎ 그래서!! 이번에 스페인 캐롤을 올려보려구요~ 레릿고우~~~ Blanca navidad 첫곡은 blanca navidad인데요 해석하자면 화이트 크리스마스입니다!! 우리가 익히 알고 있는 화이트 크리스마스 노래 맞구요~~!!(dreaming of a white~ chrismas~~) 네이버 뮤직 :: White Christmas (With Shania Twain) - Michael Buble 이 노래의 스페인어 버전 blanca navidad!! 루이스 미겔(Miguel)의 노래로 듣고 가실게여 Blanca navidad Oh, blanca Navidad..

의문문, 부정문, 감탄문을 한큐에 알아봅시다!!! ​ 의문문 Interrogación 1. 일반 의문문 ¿, ? 와 같이 물음표를 문장 앞뒤에 넣는다. 주로 주어를 동사 뒤에 도치시키지만, 평서문 어순을 그대로 두고 억양만 올리기도 한다 대답은 SÍ / NO~ ​ 2. 부가 의문문 평서문 뒤에 ¿Verdad? ¿No (es cierte)?와 같은 부가 의무문 사용! 영어의 isn't it?과 비슷한 형태! 상대방의 동의를 구하며 의미를 강조! ​ 3. 의문사가 쓰인 의문문 ¿의문문 + 동사 + 주어? eng 의문사 who quién 누구 what qué 무엇 which cuál 어느 것 where dónde 어디 when cuándo 언제 how cómo 어떻게 how long cuánto 얼마나 why..

중성어 무척 생소하죠?! 사실 문법 용어 자체가 무척 생소한 것이지 의외로 쉬운 파트가 중성어 lo 인것 같아요!! ​ 그럼 레츠~ 스따뚜!! 중성어 lo 란? 중성 관사로 "명사화"하는 역할을 할 때 사용되거나 "중성 대명사 역할"을 할 때 사용되요. ​ 1. 중성관사 lo =명사화! 중성관사 lo + 형용사, 부사, de 전치사구, que 관계절 = ~하는 것 *개체의 성-수 표시 x lo + 형용사 ~형용사~는 것 lo + 형용사/부사 + que ~인 것, ~인 일 lo + de 전치사 구 ~의 일 lo + que 관계절 ~하는 것 2. 중성대명사 lo 중성 대명사 lo는 두가지 형태로 나뉘어 지는데요, 1) lo + ser/estar 동사 : ser 동사의 보어인 형용사나 명사 or estar 동..