I can do it!!

He can do! She can do! why cannot me? i can do it!

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[MNF 비지도학습] SK infosec 클라우드 AI전문가 양성과정 실습파일

그동안 html로 코드를 바로 보여주는 형식으로 실습한 내용을 올렸었다. 그러나 html이 너무 길어서 그런지 자꾸 렉이 먹어서ㅠㅠㅠ오늘은 그냥 이렇게 올리려고 한다. * 근데 스어글 그냥 네이버 블로그에 내버려 두기 좀 그래서 걍 내용만 복붙한건데 왜 꾸준한 유입이 있징....? 모루겄넹 (긁작)

[CNN&비지도학습]SK infosec 클라우드 AI 전문가 양성과정 수업필기본

cnn 실습 복습 chainer : python으로 작성된 오픈 소스 딥 러닝 프레임워크 scipy는 머신러닝. 딥러닝의 경우 오픈소스인 chainer, tensorflow, pythorch등을 사용하면 됩니다. 1번째 합성곱의 역할 edge or blob 등 저수준의 정보 추출 이미지를 한꺼번에 받아들이려고 한다. 전체 이미지를 해석하게 된다. 그런데 cnn을 통해 이미지를 받아들이기 위해서는 첫번째에 edge를 인식하고, 두번째에 texture을 추출하고, 마지막에 특징을 추출한다. 각 단계별로 작업하면 이미지의 특징을 추출할 수 있고 여기서 filtering된 결과를 확인할 수 있다. im2col이라는 함수 cnn을 직접 구현할때 기능에 맞춰서 외부라이브러리를 가져다 쓰거나 해야한다 왜냐하면 정육면..